大数据可以改善健康状况,但首先我们需要建立基础 2018-11-10 09:12:06

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“如果我们作为政府,让用户完全访问他们自己的个性化健康数据并完全控制他们如何选择使用它,那该怎么办呢

”卫生部长Sussan Ley在最近的全国新闻俱乐部演讲中提到了一个新的健康景观,消费者与应用开发商,营养师和零售商分享他们的个人电子健康记录,以换取针对他们特定健康的产品和服务

需要“伟大的数字健康革命”,部长总结道,“在消费者的手掌中,而不是政府”,在一个层面上这是真的从来没有更多的方法来监控我们的个人健康和福祉,并分享并比较我们的发现我们可以在我们的手机,Fitbits,Apple手表和应用程序上跟踪我们的活动,饮食,运动,情绪和睡眠习惯我们甚至可以对我们的基因组进行测序

随着Ley的宣布,我们现在可能开始看到人们真正的上升访问和使用他们自己的医疗记录数据但是数据的可用性只是起点 - 我们需要理解数据传统上,见解fr健康数据来自研究,通过系统地收集和分析数据来检验假设

结果发表在科学期刊上并汇总以确定任何给定健康主题的“底线”,使用称为“证据合成”的过程这个信息是用于制定影响医疗保健实践的指导方针和政策例如,当制药公司开发新药时,他们会进行一系列研究,并通过结合这些研究的数据来估算药物的益处和危害他们提交摘要这些调查结果 - 连同成本和与替代药物的比较 - 向政府提供上市批准和药品福利计划的报销但是在上市批准时药物的副作用并不明显这是因为最初的研究经常是相对较小,随访时间短,选择(“干净”)研究人群和适度的se结果随着时间的推移监测大量不同人群中药物效应的系统因此可以为我们对药物真实效果的理解增加很多

例如,美国的Sentinel系统和加拿大的CNODES系统使用数百万的电子病历数据

人们更好地了解药物的益处和危害更清楚地了解药物的影响可能来自于纳入基因数据美国总统巴拉克奥巴马的精准医学计划旨在通过分析基因组和电子病历数据来确定治疗癌症和其他疾病的新方法我们还可以从人们贡献自己的疾病和治疗经验的社交平台中获取额外数据,例如像我和碘这样的患者g

当组合不同类型的数据时,通常会生成最新值,例如基因组和医疗记录数据或诊所数据和谷歌搜索术语可用于跟踪快速移动流感疫情但目前的系统无法完成整合任务,并且能够理解我们日益丰富多样的数据 - 从基因组到Facebook简介正如我和我的同事在当前的自然问题中争论的那样,消费者和健康专业人士无法做到大量健康数据,直到我们建立有效的系统和可靠性将各种数据转化为知识科学家需要解决:将大量和多样化的数据结合在一起需要通过计算机科学家,健康研究人员之间的合作建立新的方法和系统他们之间合成的专家和他们自己重要的是,这些系统必须以消费者信任的方式建立在Ley的“伟大的数字健康革命”中,新产品和服务将摄取我们的个人健康Lth数据并向我们和我们的医生建议什么治疗我们应该把它们通过“决策支持”系统交付给我们,这些系统将不可避免地具有专有性,复杂性和动态性ic,例如在IBM Watson中部署的那些我们Data将如何成为21世纪的新油,但不是引擎,工厂或运输系统他们的数字等价物正在建设中,而我们 - 个人,公司,政府和服务 - 与其他部门一样,健康将产生深远的影响